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Feb 09, 2024Feb 09, 2024

Nature Comportement Humain (2023)Citer cet article

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Une proposition actuelle pour une notion informatique du soi est une représentation de son corps à un moment et dans un lieu spécifiques, ce qui inclut la reconnaissance de cette représentation en tant qu'agent. Cela transforme la représentation de soi en un processus d’auto-orientation, un problème informatique difficile pour tout agent de type humain. Ici, pour examiner ce processus, nous avons créé plusieurs tâches de « recherche de soi » basées sur des jeux vidéo simples, dans lesquelles les joueurs (N = 124) devaient s'identifier parmi un ensemble de candidats afin de jouer efficacement. Des tests quantitatifs et qualitatifs ont montré que les joueurs humains sont presque optimaux en matière d'auto-orientation. En revanche, les algorithmes bien connus d’apprentissage par renforcement profond, qui excellent dans l’apprentissage de jeux vidéo beaucoup plus complexes, sont loin d’être optimaux. Nous suggérons que l’auto-orientation permet aux humains de naviguer avec flexibilité dans de nouveaux environnements.

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Les données qui étayent les conclusions de cette étude sont disponibles dans l'Open Science Framework à l'adresse https://osf.io/bwzth/.

Tout le code pour l'analyse des données et la reproduction des tracés est disponible sur https://github.com/Ethical-Intelligence-Lab/probabilisticSelf.

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